新華社臺北1月3日電（記者楊慧 章利新）臺灣人工智慧學校3日發(fā)布的一份調查報告顯示，隨著人工智能（AI）越來越廣泛地投入商業(yè)應用，實戰(zhàn)人才缺乏、資料基礎建設不足和產學鴻溝仍然是臺灣人工智能產業(yè)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。
臺灣人工智慧學校執(zhí)行長陳昇瑋在當天舉行的該校周年成果展暨《AI人才概況調查》結果發(fā)布會上說，資料品質不佳或無法取得、管理階層支持不足、找不到合適題目和人才、成果無法推動上線、創(chuàng)業(yè)資金困難和創(chuàng)業(yè)伙伴難尋也是臺灣AI產業(yè)發(fā)展面臨的障礙。
臺灣人工智慧學校于2018年初成立，致力于培養(yǎng)臺灣AI產業(yè)人才。截至目前，來自電子業(yè)及制造業(yè)、資訊業(yè)、金融業(yè)和生技醫(yī)療等產業(yè)的2700位學員參與培訓，2019年預計培養(yǎng)4800位人工智能工程師與經(jīng)理人。該校主要經(jīng)費來自民間及企業(yè)捐贈，在臺中、新北分別設有分校。
據(jù)介紹，每期培訓分為兩班，分別是技術領袖培訓班及經(jīng)理人周末研修班。前者是培養(yǎng)能在一線發(fā)展人工智能應用的AI工程師并推動人才與機會的媒合；后者則注重讓各產業(yè)的中高階經(jīng)理人，能夠對于AI技術及應用有全面性的大局觀。
AI是近期臺灣科技界討論較為熱烈的議題，其未來應用、技術發(fā)展，都是臺灣科技產業(yè)關注的方向。臺灣“中研院”院長廖俊智說，2018年是臺灣AI產業(yè)元年，2019年會是AI技術應用廣泛推廣的一年，會在不同產業(yè)以各種形式出現(xiàn)。他強調，AI研究成果必須具有轉化為產業(yè)價值的能力，成為可應用的知識與技術，才能帶動社會經(jīng)濟發(fā)展。
廖俊智表示，臺灣AI產業(yè)尚處于早期扎根階段，機會與挑戰(zhàn)并存，很多人急于進入AI技術應用，但資料獲取渠道不暢、對人工智能的基礎了解不足仍是AI產業(yè)發(fā)展的障礙。他建議加強培訓，提高各行業(yè)把握應用AI技術的契機。
陳昇瑋也表示，雖然AI產業(yè)在臺灣很熱門，但AI技術應用主要在制造業(yè)、電子業(yè)等行業(yè)，與普通民眾生活相距甚遠，民眾期待實際看得見的應用，就需要大規(guī)模投資，加大產學轉換，將更多成果運用在醫(yī)療、金融服務、物流等行業(yè)。
