英國格拉斯哥大學(xué)發(fā)布一項新研究說，借助新的機器學(xué)習(xí)算法，科學(xué)家有望更高效從基因?qū)用骖A(yù)測埃博拉和寨卡等病毒的天然宿主，從而采取措施預(yù)防這些病毒傳播到人類身上。
不少致命病毒往往首先在野生動物和昆蟲群體中大范圍傳播，隨后才感染人類，并最終導(dǎo)致傳染病疫情，因此盡早發(fā)現(xiàn)這些病毒的天然宿主對傳染病防控來說非常重要。然而，要通過基因組序列來確認不同病毒的宿主往往會耗費很長時間，容易耽誤防控工作。
格拉斯哥大學(xué)研究人員設(shè)計的機器學(xué)習(xí)算法，旨在把這個耗時過程大幅縮短。相關(guān)結(jié)果已刊登在美國《科學(xué)》雜志上。
他們通過分析超過５００種病毒的基因組信息來訓(xùn)練這個算法，以便讓它學(xué)會將病毒基因組中的特征與它們的動物源頭相匹配，從而預(yù)測出哪種病毒來自哪個動物宿主，準(zhǔn)確率讓人滿意。
報告作者之一、格拉斯哥大學(xué)的達尼埃爾·施特賴克爾說，如果能夠利用基因組信息來預(yù)測病毒的天然生態(tài)，就可幫助人們快速找到病毒的動物宿主，也就能更早干預(yù)，預(yù)防病毒的傳播。
團隊目前正開發(fā)一個應(yīng)用程序，可讓全球科學(xué)家都能提交不同病毒的基因組序列信息，從而利用這個算法快速得出相關(guān)的動物宿主評估結(jié)果。
